皆さん こんにちは、時空 解です。 確率変数と確率分布の問題を学習しているのですが…どうにも進められません。 これは表題にも書いたとおり、結局は…。 確率と数列の、その両方がちゃんと理解出来ていないと解けない問題なんですよね…＿|￣|○ 今日は下記の問題を学習していて愕然としました。   ・「青チャート式数学Ｂ」第２章 第７節 確率変数と確率分布　重要例題６６　数列の和と期待値と分散 問題の解説...

皆さん こんにちは、時空 解です。 当たり前のことですけどね。 今日の朝には下記の問題を学習していたんですが…。   ・「青チャート式数学Ｂ」第２章 第７節 確率変数と確率分布　基本例題６５　確率変数の分散・標準偏差 (2) 袋の中に $ 1 $ と書いてあるカードが３枚、$ 2 $ と書いてあるカードが１枚、$ 3 $ と書いてあるカードが１枚、合計５枚のカードが入っている。 この袋から１枚のカードを取り出し、それを戻さずにもう１...

皆さん こんにちは、時空 解です。 分散と標準偏差に付いては、もう３年近く前から学習していたんですが…。 今日やっと、分散と標準偏差の基本的な問題がそれなりに納得のゆく形で解けました。 時間が掛かりました。( ^^; 納得がいかないとどうにも次に進められないですよね。 でも、これからは分散の記号 $ V(X) $ や標準偏差の記号 $ \sigma (X) $ が出てきても違和感なく問題に向き合えそうです。 さて、今日は朝から昨日...

皆さん こんにちは、時空 解です。 表題のとおり、どうにも腑に落ちない記号表記です。 　　　$ \displaystyle \sum_{ k = 1 }^{ n } {x_k}^2 p_k -m^2 = E(X^2) - \{E(X)\} ^2 $ この表記変換。 個人的にどうしてこんなふうに変換していいのか悩んでいました。腑に落ちる落ちないではなくて、ただ約束事として記憶すれば済むことなんでしょうけどね。 大文字を使うことで、シグマ記号と、それと確率 ...

皆さん こんにちは、時空 解です。 参考書「青チャート式数学Ｂ」の第１章、数列がやっとこさっとこ終わったと思いきや。 第２章の統計的な推測で、早くもつまづいています。 統計的な推測の最初の節、確率変数と確率分布のところは、以前に理解をしたつもりだったんですけどね。 これは私の思い違いでした…＿|￣|○ ・「確率変数と確率分布」の分散は、２段階の確率変数　１：確率変数 $ X $、確率変数 $ Y $ を経て導く つい最近学習したつ...

皆さん こんにちは、時空 解です。 今日は「青チャート式数学Ｂ」の第２章、統計的な推測　のところを学習していて間違いに気が付きました。 何の間違いかと申しますと、過去に投稿した、私のブログ記事の間違いです…＿|￣|○ すみません、下記のブログ記事。確率変数と言う言葉と記号の対応を間違えています。 ・必要性は分かった $ E(X) $。マクスウェル＝ボルツマン分布、ボーズ・アインシュタイン統計、フェルミ・ディラック統計  $ \textc...