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時空 解 さんの日記

 
2025
11月 4
(火)
10:53
本当に便利になりました。「条件付き確率 なぜ必要?」
本文
皆さん こんにちは、時空 解です。

どうして条件付き確率の問題がいつも解けなくなってしまうのか?
個人的にこのことが疑問でした。

でも、考えてみれば頭の片隅でいつも想っていたことが有ったんです。
それが
条件付き確率と言う確率がどうして必要なのか?
と言う疑問…。

昨日まではね。でも…。

今は便利になりましたね。( ^^;
自分の疑問を率直に投げかけてやれば、AIがちゃんと答えてくれるんですから…。

"条件付き確率 なぜ必要?" の文字列で Google で検索したら、AIが下記の解答を表示してくれました。
 
条件付き確率は、「ある事象が起きたという条件下で、別の事象が起きる確率」を計算するために必要です。この概念は、ある情報(条件)を得ることで、事象の確率をより正確に予測・評価するために不可欠です。例えば、風邪をひいている人が他の人を感染させる確率のように、実世界の問題を分析するために用いられます。 

なぜ必要か
情報に基づく確率の計算: 条件付き確率は、「ある事象が起きた」という新しい情報に基づいて、確率を再評価します。これにより、単純な確率計算だけでは得られない、より具体的な確率を導き出せます。

因果関係の分析: 「もしAが起きたら、Bはどのくらいの確率で起きるか」という疑問に答えるために使われます。これは、ある出来事が別の出来事に与える影響を分析するのに役立ちます。

複雑な問題の解決: 「通常では計算できない複雑な確率」を、**ベイズの定理**などを通して近似計算することが可能になります。これは、工学、ファイナンスなど幅広い分野で応用されています。

実用的な例:
病気の診断: 「ある症状が出ている」という条件のもとで「その病気である確率」を計算する。
マーケティング: 「ある顧客層が特定の広告を見た」という条件のもとで「その製品を購入する確率」を予測する。
医療: 「喫煙者である」という条件のもとで「特定の病気にかかる確率」を調べる。 

「ふぅん…そうなの」
って言う感じです。うーむ02

・「ある事象が起きた」という新しい情報に基づいて、確率を再評価します。
・より具体的な確率を導き出せます。

そんなもんなんですね。
例えば昨日の問題を例で考えてみると
 
$ 1 $ ~ $ 10 $ が書かれた $ 10 $ 枚のカードからカードを $ 1 $ 枚取る。
そのカードが偶数であるとき、$ 3 $ の倍数である確率を求めよ。

単純な確率を考えた場合、
まずは一つ目。
$ 1 ~ 10 $ のカードのうち、3の倍数のカードは $ 3,~6,~9 $ の3枚なので
$ \displaystyle \frac{ 3 }{ 10 } = 0.3 $ …$ P(B) $

もう一つは
$ 1 ~ 10 $ のカードのうち、偶数で3の倍数のカードは $ 6 $ の1枚だけなので
$ \displaystyle \frac{ 1 }{ 10 } = 0.1 $ …$ P(A \cap B ) $


条件付き確率で考えると
$ P(A) = \displaystyle \frac{ 5 }{ 10 }、 P( A \cap B ) = \displaystyle \frac{ 1 }{ 10 } $ より $ P_A(B) = \displaystyle \frac{ \displaystyle \frac{ 1 }{ 10 } }{ \displaystyle \frac{ 5 }{ 10 } } = \displaystyle \frac{ 1 }{ 5 } = 0.2 $

と、こうなるから…なるほど、単純な確率とは別の値が出てきますね。うーむ01
なんだか、こうしてみると当たり前の話だ…。( ^^;

条件付き確率の意味を分かってない自分はバカか? _| ̄|○

では今日も1日の習慣を始めてます。小さな一歩・挑戦を試みています。
(休日は充実した日々によって輝きますよね)
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